Between pixels and perceptions: the AI-Generated image of scientists
DOI:
https://doi.org/10.30905/rde.v10i1.1076Keywords:
Artificial intelligence, Scientists, StereotypesAbstract
This study investigates how generative Artificial Intelligence (AI) tools visually represent scientists and researchers, with emphasis on the reproduction of gender, racial, and age-related stereotypes. The research analyzed images created by ChatGPT, Microsoft Copilot, and Bing Image Creator based on the terms “scientist” and “researcher.” The analysis considered criteria such as gender, skin color, age, setting, clothing, and symbolic elements. The results showed that ChatGPT and Copilot reinforce classical stereotypes — such as the white lab coat-wearing scientist — with gender variations depending on the term used. In contrast, Bing Image Creator presented greater diversity, portraying scientists as collaborative groups. The study contributes to the debate on the sociocultural impacts of emerging technologies and proposes a critical reflection on the educational use of these tools. Promoting a more inclusive science also requires reviewing the images that shape the collective imagination of who can occupy that role.
Downloads
References
BARBOSA, Rose Marie Yuquie Oshiro. Inteligência Artificial na Educação: Será para o Mal? será para o Bem?. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 10, n. 8, p. 706–712, 2024. DOI: 10.51891/rease.v10i8.15054. Disponível em: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/15054 Acesso em: 01 jul. 2025
CHAMBERS, David Wade. Stereotypic images of the scientist: The Draw‐a‐Scientist Test. Science Education, v. 67, n. 2, p. 255-265, 1983. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/229689208_Stereotypic_images_of_the_scientist_The_Draw-A-Scientist_Test_Science_Education_672_255-265 Acesso em: 28 jun. 2025
FABBRIZZI, Simone; Papadopoulos, Symeon; Ntoutsi, Eirini; Kompatsiaris, Ioannis. A survey on bias in visual datasets. Computer Vision and Image Understanding, v. 223, p. 103552, 2022. Disponível em: arxiv.org/pdf/2107.07919 Acesso em: 25 jun. 2025
FINSON, Kevin D. Drawing a scientist: What we do and do not know after fifty years of drawings. School science and mathematics, v. 102, n. 7, p. 335-345, 2002. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1949-8594.2002.tb18217.x Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/j.1949-8594.2002.tb18217.x Acesso em: 28 jun. 2025
KATZ, Yarden. Artificial Whiteness: Politics and Ideology in Artificial Intelligence, New York Chichester, West Sussex: Columbia University Press, 2020. DOI: https://doi.org/10.7312/katz19490
KORDZADEH, Nima; GHASEMAGHAEI, Maryam. Algorithmic bias: review, synthesis, and future research directions. European Journal of Information Systems, v. 31, n. 3, p. 388-409, 2022. DOI: https://doi.org/10.1080/0960085X.2021.1927212 Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/0960085X.2021.1927212 Acesso em: 1 jul. 2025
LATOUR, Bruno; WOOLGAR, Steve. Laboratory life: the construction of scientific facts. Princeton University Press, 2013
LEEUWEN, Theo van; JEWITT, Carey. Handbook of Visual Analysis. SAGE, 2001
NEVES, Luiz Felipe Fernandes; MEDEIROS, Amanda; MASSARANI, Luisa. Entre continuidades e rupturas: a representação do cientista e da ciência a partir de imagens geradas pelo ChatGPT. Comunicação & Educação, São Paulo, Brasil, v. 29, n. 1, p. 127–146, 2024. DOI: 10.11606/issn.2316-9125.v29i1p127-146. Disponível em: https://www.revistas.usp.br/comueduc/article/view/223530 Acesso em: 03 jun. 2025.
PASQUALE, Frank. The Black Box Society: The Secret Algorithms that Control Money and Information. Cambridge: Harvard University Press, 2015
REIS, Pedro; RODRIGUES, Sara; SANTOS, Filipa. Concepções sobre os cientistas em alunos do 1º ciclo do Ensino Básico: “Poções, máquinas, monstros, invenções e outras coisas malucas”. Revista Electrónica de Enseñanza de las Ciencias, v. 5, n. 1, 2006. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/255617108_Concepcoes_sobre_os_cientistas_em_alunos_do_1_ciclo_do_Ensino_Basico_Pocoes_maquinas_monstros_invencoes_e_outras_coisas_malucas Acesso em: 30 mai. 2025
ROSE, Gillian. Visual Methodologies: An Introduction to Researching with Visual Materials. SAGE, 2016.
SICHMAN, Jaime Simão. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, v. 35, p. 37-50, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.004 Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/c4sqqrthGMS3ngdBhGWtKhh# Acesso em: 30 mai. 2025
SILVA, Boniek Venceslau. O conhecimento pedagógico do conteúdo de futuros professores de ciências em relação ao tema imagem do cientista e seu ambiente de trabalho: um breve olhar sobre o conhecimento pedagógico do conteúdo coletivo. Simpósio Sul-Americano de Pesquisa em Ensino de Ciências, 2023. Disponível em: https://portaleventos.uffs.edu.br/index.php/SSAPEC/article/view/19148/13408 Acesso em: 5 jun. 2025
SOUZA, Felipe; PEREIRA, Lidiane; BORGES, Kamylla. A Concepção de Cientistas em uma Escola Pública de Anápolis - Goiás. Revista Anápolis Digital, v.8, n. 1, 2019. Disponível em https://portaleducacao.anapolis.go.gov.br/revistaanapolis/wp-content/uploads/2023/vol8/10.pdf . Acesso em: 3 jun. 2025.
SWIECH, Mayara Juliane; HEERDT, Bettina; AMARO, Gracieli Cristina Guerra; PEREIRA, Ana Lúcia. “Ser Cientista”: Uma Análise a Partir dos Estudos de Gênero e da Natureza da Ciência. Tecné, Episteme y Didaxis: TED, Número Extraordinario, p. 1048–1053, 2021. Disponível em: https://revistas.upn.edu.co/index.php/TED/article/view/15251. Acesso em: 3 jun. 2025.
VIANA, Bárbara Mariane Martinez. Como um laboratório forma cientistas? uma investigação pautada na perspectiva ator-rede. Tese. Universidade Federal de Minas Gerais, 2024. Disponível em: repositorio.ufmg.br/server/api/core/bitstreams/7046b671-8129-4dab-a3b1-c9832f856257/content Acesso em: 27 nov. 2025
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Devir Educação

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
A reprodução, total ou parcial, dos artigos aqui publicados fica sujeita à expressa menção da procedência de sua publicação, citando-se a edição e data dessa publicação. Para efeitos legais, deve ser consignada a fonte de publicação original.
