Entre pixels e percepções: a imagem dos cientistas geradas por IA
DOI:
https://doi.org/10.30905/rde.v10i1.1076Palavras-chave:
Inteligencia artificial, Cientistas, EstereótiposResumo
Este estudo investiga como ferramentas de Inteligência Artificial (IA) generativa e representa visualmente cientistas e pesquisadores com ênfase na reprodução de estereótipos de gênero, raça e idade. A pesquisa analisou imagens criadas por ChatGPT, Microsoft Copilot e Bing Image Creator a partir dos termos “cientista” e “pesquisador”. A análise considerou critérios como gênero, cor da pele, idade, ambiente, vestimenta e elementos simbólicos. Os resultados mostraram que ChatGPT e Copilot reforçam estereótipos clássicos — como o cientista branco em jaleco — com variações de gênero conforme o termo utilizado. Já o Bing Image Creator apresentou maior diversidade, retratando cientistas em grupos colaborativos. O estudo contribui para o debate sobre os impactos socioculturais das tecnologias emergentes e propõe uma reflexão crítica sobre o uso educacional dessas ferramentas. Promover uma ciência mais inclusiva também exige revisar as imagens que alimentam o imaginário coletivo sobre quem pode ocupar esse lugar.
Downloads
Referências
BARBOSA, Rose Marie Yuquie Oshiro. Inteligência Artificial na Educação: Será para o Mal? será para o Bem?. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 10, n. 8, p. 706–712, 2024. DOI: 10.51891/rease.v10i8.15054. Disponível em: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/15054 Acesso em: 01 jul. 2025
CHAMBERS, David Wade. Stereotypic images of the scientist: The Draw‐a‐Scientist Test. Science Education, v. 67, n. 2, p. 255-265, 1983. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/229689208_Stereotypic_images_of_the_scientist_The_Draw-A-Scientist_Test_Science_Education_672_255-265 Acesso em: 28 jun. 2025
FABBRIZZI, Simone; Papadopoulos, Symeon; Ntoutsi, Eirini; Kompatsiaris, Ioannis. A survey on bias in visual datasets. Computer Vision and Image Understanding, v. 223, p. 103552, 2022. Disponível em: arxiv.org/pdf/2107.07919 Acesso em: 25 jun. 2025
FINSON, Kevin D. Drawing a scientist: What we do and do not know after fifty years of drawings. School science and mathematics, v. 102, n. 7, p. 335-345, 2002. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1949-8594.2002.tb18217.x Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/j.1949-8594.2002.tb18217.x Acesso em: 28 jun. 2025
KATZ, Yarden. Artificial Whiteness: Politics and Ideology in Artificial Intelligence, New York Chichester, West Sussex: Columbia University Press, 2020. DOI: https://doi.org/10.7312/katz19490
KORDZADEH, Nima; GHASEMAGHAEI, Maryam. Algorithmic bias: review, synthesis, and future research directions. European Journal of Information Systems, v. 31, n. 3, p. 388-409, 2022. DOI: https://doi.org/10.1080/0960085X.2021.1927212 Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/0960085X.2021.1927212 Acesso em: 1 jul. 2025
LATOUR, Bruno; WOOLGAR, Steve. Laboratory life: the construction of scientific facts. Princeton University Press, 2013
LEEUWEN, Theo van; JEWITT, Carey. Handbook of Visual Analysis. SAGE, 2001
NEVES, Luiz Felipe Fernandes; MEDEIROS, Amanda; MASSARANI, Luisa. Entre continuidades e rupturas: a representação do cientista e da ciência a partir de imagens geradas pelo ChatGPT. Comunicação & Educação, São Paulo, Brasil, v. 29, n. 1, p. 127–146, 2024. DOI: 10.11606/issn.2316-9125.v29i1p127-146. Disponível em: https://www.revistas.usp.br/comueduc/article/view/223530 Acesso em: 03 jun. 2025.
PASQUALE, Frank. The Black Box Society: The Secret Algorithms that Control Money and Information. Cambridge: Harvard University Press, 2015
REIS, Pedro; RODRIGUES, Sara; SANTOS, Filipa. Concepções sobre os cientistas em alunos do 1º ciclo do Ensino Básico: “Poções, máquinas, monstros, invenções e outras coisas malucas”. Revista Electrónica de Enseñanza de las Ciencias, v. 5, n. 1, 2006. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/255617108_Concepcoes_sobre_os_cientistas_em_alunos_do_1_ciclo_do_Ensino_Basico_Pocoes_maquinas_monstros_invencoes_e_outras_coisas_malucas Acesso em: 30 mai. 2025
ROSE, Gillian. Visual Methodologies: An Introduction to Researching with Visual Materials. SAGE, 2016.
SICHMAN, Jaime Simão. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, v. 35, p. 37-50, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.004 Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/c4sqqrthGMS3ngdBhGWtKhh# Acesso em: 30 mai. 2025
SILVA, Boniek Venceslau. O conhecimento pedagógico do conteúdo de futuros professores de ciências em relação ao tema imagem do cientista e seu ambiente de trabalho: um breve olhar sobre o conhecimento pedagógico do conteúdo coletivo. Simpósio Sul-Americano de Pesquisa em Ensino de Ciências, 2023. Disponível em: https://portaleventos.uffs.edu.br/index.php/SSAPEC/article/view/19148/13408 Acesso em: 5 jun. 2025
SOUZA, Felipe; PEREIRA, Lidiane; BORGES, Kamylla. A Concepção de Cientistas em uma Escola Pública de Anápolis - Goiás. Revista Anápolis Digital, v.8, n. 1, 2019. Disponível em https://portaleducacao.anapolis.go.gov.br/revistaanapolis/wp-content/uploads/2023/vol8/10.pdf . Acesso em: 3 jun. 2025.
SWIECH, Mayara Juliane; HEERDT, Bettina; AMARO, Gracieli Cristina Guerra; PEREIRA, Ana Lúcia. “Ser Cientista”: Uma Análise a Partir dos Estudos de Gênero e da Natureza da Ciência. Tecné, Episteme y Didaxis: TED, Número Extraordinario, p. 1048–1053, 2021. Disponível em: https://revistas.upn.edu.co/index.php/TED/article/view/15251. Acesso em: 3 jun. 2025.
VIANA, Bárbara Mariane Martinez. Como um laboratório forma cientistas? uma investigação pautada na perspectiva ator-rede. Tese. Universidade Federal de Minas Gerais, 2024. Disponível em: repositorio.ufmg.br/server/api/core/bitstreams/7046b671-8129-4dab-a3b1-c9832f856257/content Acesso em: 27 nov. 2025
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Devir Educação

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
A reprodução, total ou parcial, dos artigos aqui publicados fica sujeita à expressa menção da procedência de sua publicação, citando-se a edição e data dessa publicação. Para efeitos legais, deve ser consignada a fonte de publicação original.
