Inteligencia artificial aplicada a la educación: pérdida de centralidad docente e impactos formativos.
DOI:
https://doi.org/10.30905/rde.v10i1.1125Palabras clave:
inteligencia artificial, educación, maestro invisible, bncc, despersonalizaciónResumen
La invasión silenciosa de la Inteligencia Artificial (IA) en el panorama educativo ha suscitado debates sobre su potencial y sus riesgos. Entre las promesas más destacadas se encuentran la personalización del aprendizaje, la automatización de tareas y la retroalimentación inmediata. Sin embargo, estos beneficios potenciales pueden ocultar riesgos éticos y cognitivos, especialmente cuando la IA se utiliza en actividades que suelen realizar los docentes, actuando como un "profesor invisible". En este ensayo, analizamos los riesgos de la (des)personalización de la enseñanza dada la centralidad atribuida a la IA como mediadora de los procesos de enseñanza. Metodológicamente, se trata de un estudio cualitativo, analítico-argumentativo, basado en una revisión bibliográfica y un análisis documental. A medida que se desarrolla el tema, se hace evidente que, si bien la IA ofrece recursos que aportan innovación al proceso de enseñanza-aprendizaje, su uso acrítico reduce la interacción humana, exacerba las desigualdades y compromete las dimensiones éticas, formativas y cognitivas en el ámbito deductivo. Se concluye que, hasta que existan estudios a gran escala sobre las consecuencias educativas del uso de IA, especialmente en educación básica, ésta debe restringirse a una herramienta de apoyo a los docentes, con un uso por parte de los estudiantes monitoreado de cerca por ellos, lo que requiere políticas públicas, formación docente continua y regulación con foco en la agencia humana.
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