Artificial intelligence applied to education: loss of teacher centrality and formative impacts
DOI:
https://doi.org/10.30905/rde.v10i1.1125Keywords:
artificial intelligence, education, invisible teacher, bncc, depersonalizationAbstract
The silent invasion of Artificial Intelligence (AI) in the educational landscape has generated debates about its potential and risks. Among the most highlighted promises are the personalization of learning, the automation of tasks, and the provision of immediate feedback. However, the potential benefits may conceal ethical and cognitive risks, especially when AI is used in activities that are the responsibility of teachers, thus creating an "invisible teacher." In this essay, we analyze the risks of (de)personalization of teaching in the face of the centrality attributed to AI as a mediator of teaching processes. Methodologically, this is a qualitative study, of an analytical-argumentative nature, based on literature review and document analysis. In the development of the theme, it becomes evident that, although AI offers resources that bring innovation to the teaching-learning process, its uncritical use reduces human interaction, accentuates inequalities, and compromises ethical, formative, and cognitive dimensions in the deductive field. It is concluded that, until there are large-scale studies on the educational consequences of the use of AI, especially in basic education, its use should be restricted to a tool to support teachers, with its use by students supervised by teachers and administrators, in formative practices that preserve privacy and promote autonomy.
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