Narrativas infantiles e inteligencia artificial generativa: desafíos éticos y pedagógicos en la representación de género
DOI:
https://doi.org/10.30905/rde.v10i1.1140Palabras clave:
Literatura infantil, Estereotipos, Mediación pedagógica, Educación críticaResumen
El avance de la inteligencia artificial generativa (IAG) ha generado profundos cambios en el ámbito educativo, a la vez que plantea interrogantes éticos y pedagógicos, especialmente en la producción de historias dirigidas a la infancia. Este estudio analizó críticamente cómo la IAG contribuye a la creación de literatura infantil, con especial atención a la reproducción o la subversión de estereotipos de género. La investigación adoptó un enfoque cualitativo exploratorio, utilizando el análisis de contenido para examinar narrativas producidas por seis chatbots (ChatGPT, Gemini Google, Jasper, Perplexity, Gamma.app y Story Spark). Cada chatbot recibió tres indicaciones estandarizadas, generando un total de dieciocho narrativas de aventuras centradas en actividades científicas con insectos. Los resultados revelan que la IAG puede crear historias que tanto refuerzan como cuestionan estereotipos, dependiendo del chatbot y la indicación utilizada. Destaca la presencia constante de niños y niñas protagonistas, involucrados en investigaciones, recopilación de datos y registro científico, lo que promueve la participación activa y el intercambio de conocimientos. Sin embargo, no todas las herramientas presentaban equilibrio de género y algunas perpetuaban estereotipos tradicionales sobre los científicos. Los resultados subrayan la necesidad de la mediación docente y familiar, fomentando la reflexión crítica sobre la diversidad, la representación y los roles de género en las narrativas.
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