Heurísticas sintéticas na educação: integração multimodal entre biografias e práxis pedagógica
DOI:
https://doi.org/10.30905/rde.v10i1.1107Resumo
Este relato de experiência apresenta uma proposta pedagógica que integra biografias humanas com análise mediada por inteligência artificial, explorando as interseções entre tecnologia, vida e educação. A experiência, desenvolvida para a Semana da Educação da FEUSP 2025, organiza-se como uma oficina de três horas que utiliza o Manus-AI na análise curricular e na produção de conteúdos multimodais. A metodologia fundamenta-se na análise biográfica para identificar temas comuns entre os participantes, que então realizam exercícios práticos de criação em modalidades textual, sonora e visual. Com base na Teoria Crítica da Tecnologia e em metodologias ativas, a proposta enfrenta os desafios práticos, técnicos e éticos da IA na educação. O trabalho apresenta um exemplo prático da oficina, em que o processo colaborativo de engenharia de prompts gerou um ensaio crítico de qualidade, posteriormente adaptado para podcast e apresentação visual. Isso demonstra o potencial da co-criação humano-máquina no apoio à atividade docente em novos paradigmas formativos. A experiência destaca-se pela sua aplicabilidade em diversos contextos educacionais.
Downloads
Referências
BENDER, Emily M.; GEBRU, Timnit; MCMILLAN-MAJOR, Angelina; SHMITCHELL, Shmargaret. On the dangers of stochastic parrots: can language models be too big? In: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. New York: ACM, 2021. p. 610-623.
BERBEL, Neusi Aparecida Navas. As metodologias ativas e a promoção da autonomia de estudantes. Semina: Ciências Sociais e Humanas, Londrina, v. 32, n. 1, p. 25-40, jan./jun. 2011.
BROWN, Tom et. All. Language models are few-shot learners. Advances in Neural Information Processing Systems, v. 33, p. 1877-1901, 2020.
BUBECK, Sébastien; CHANDRASEKARAN, Varun; ELDAN, Ronen; GEHRKE, Johannes; HORVITZ, Eric; KAMAR, Ece; LEE, Peter; LEE, Yin Tat; LI, Yuanzhi; LUNDBERG, Scott; NORI, Harsha; PALANGI, Hamid; RIBEIRO, Marco Tulio; ZHANG, Yi. Sparks of artificial general intelligence: early experiments with GPT-4. arXiv preprint arXiv:2303.12712, 2023.
DELORY-MOMBERGER, Christine. A pesquisa biográfica: projeto epistemológico. In: PASSEGGI, Maria da Conceição; ABRAHÃO, Maria Helena Menna Barreto (Org.). O método (auto)biográfico e a fabricação do humano. Natal: EDUFRN, 2016.
ELKINS, Katherine; CHUN, Jon. Can GPT-3 pass a writer’s turing test? Journal of Cultural Analytics, v. 5, n. 2, 2020.
FEENBERG, Andrew. Transformar a tecnologia: uma teoria crítica da tecnologia. Lisboa: Edições 70, 2018.
KASNECI, Enkelejda; SESSLER, Kathrin; KÜCHEMANN, Stefan; BANNERT, Maria; DEMENTIEVA, Daryna; FISCHER, Frank; GASSER, Urs; GROH, Georg; GÜNNEMANN, Stephan; HÜLLERMEIER, Eyke; KRUSCHE, Stephan; KUTYNIOK, Gitta; MICHAELI, Tilman; NERDEL, Claudia; PFEFFER, Jürgen; POQUET, Oleksandra; SAILER, Michael; SCHMIDT, Albrecht; SEIDEL, Tina; STADLER, Matthias; WELLER, Jochen; KUHN, Jochen; KAENDLER, Christof. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, v. 103, p. 102274, 2023.
MARCUS, Gary. The next decade in AI: four steps towards robust artificial intelligence. arXiv preprint arXiv:2002.06177, 2020.
MITCHELL, Melanie. AI knowledge and reasoning: how much progress have we made? Daedalus, v. 151, n. 2, p. 127-140, 2022.
PAVIANI, Jayme. Oficinas pedagógicas: uma metodologia de ensino. Caxias do Sul: Educs, 2008.
PETRONI, Fabio; ROCKTÄSCHEL, Tim; RIEDEL, Sebastian; LEWIS, Patrick; BAKHTIN, Anton; WU, Yuxiang; MILLER, Alexander. Language models as knowledge bases? In: Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP). Hong Kong: Association for Computational Linguistics, 2019. p. 2463-2473.
QIU, Xipeng; SUN, Tianxiang; XU, Yige; SHAO, Yunfan; DAI, Ning; HUANG, Xuanjing. Pre-trained models for natural language processing: a survey. Science China Technological Sciences, v. 63, n. 10, p. 1872-1897, 2020.
RICIERI, D. A.; FARIAS, D. S. Engenharia de Prompts para Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). São Paulo: Casa do Código, 2023.
RODRIGUES, Alexsandro; RODRIGUES, Bianca. A ferramenta ChatGPT, produto da IA, é uma ameaça ou um desafio para a educação? Humanidades & Inovação, v. 10, n. 10, p. 1-1, 2023.
ROGERS, Anna; KOVALEVA, Olga; RUMSHISKY, Anna. A primer in BERTology: what we know about how BERT works. Transactions of the Association for Computational Linguistics, v. 8, p. 842-866, 2020.
ROSA, Guilherme Medeiros Machado; CHICON, Patricia Mariotto Mozzaquatro; VIEIRA, Marilandi Maria Mascarello; BERTAGNOLLI, Silvia de Castro. Análise do uso de Large Language Models (LLMs) como ferramenta de apoio ao ensino de programação. Revista Brasileira de Informática na Educação, v. 33, p. 1-25, 2025.
SANTAELLA, Lucia; BRAGA, Clarissa Monteiro. A inteligência artificial é a nova escrita? Ou por que a IA não vai nos devorar. São Paulo: Estação das Letras e Cores, 2024.
SIMON, Herbert Alexander. Rational choice and the structure of the environment. Psychological Review, v. 63, n. 2, p. 129-138, 1956.
UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. Paris: UNESCO, 2024.
VASWANI, Ashish; SHAZEER, Noam; PARMAR, Niki; USZKOREIT, Jakob; JONES, Llion; GOMEZ, Aidan N.; KAISER, Łukasz; POLOSUKHIN, Illia. Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, v. 30, 2017.
WEI, Jason; TAY, Yi; BOMMASANI, Rishi; RAFFEL, Colin; ZOPH, Barret; BORGEAUD, Sebastian; YOGATAMA, Dani; BOSMA, Maarten; ZHOU, Denny; METZLER, Donald; CHI, Ed H.; HASHIMOTO, Tatsunori; VINYALS, Oriol; LIANG, Percy; DEAN, Jeff; FEDUS, William. Emergent abilities of large language models. Transactions on Machine Learning Research, 2022.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Devir Educação

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
A reprodução, total ou parcial, dos artigos aqui publicados fica sujeita à expressa menção da procedência de sua publicação, citando-se a edição e data dessa publicação. Para efeitos legais, deve ser consignada a fonte de publicação original.
